Wydział Matematyki

dr hab. inż. Agnieszka Wyłomańska

Email: agnieszka.wylomanska@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Matematyki » Katedra Matematyki Stosowanej

ul. Józefa Marii Hoene-Wrońskiego 13c, Wrocław 50-376
bud. C-21, pok. C.1.4

Zainteresowania naukowe: matematyka finansowa, procesy stochastyczne, zastosowania matematyki.


Strona www


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2025
Forougholsadat Moosavi, Hamid Shiri, Govind Vashishtha, Sumika Chauhan, Agnieszka Wyłomańska, Radosław Zimroz,
Novelty detection for long-term diagnostic data with Gaussian and non-Gaussian disturbances using a support vector machine. Measurement Science & Technology. 2025, vol. 36, nr 1, art. 016195, s. 1-18. ISSN: 0957-0233; 1361-6501
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
2
Artykuł
2025
Enhancement of cyclic spectral coherence map by statistical testing approach - application to bearing faults diagnosis in electric motors. Measurement Science & Technology. 2025, vol. 36, nr 1, art. 016169, s. 1-15. ISSN: 0957-0233; 1361-6501
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
3
Artykuł
2025
Jakub Woźny, Piotr Jaworski, Damian Jelito, Marcin Pitera, Agnieszka Wyłomańska,
Gaussian dependence structure pairwise goodness-of-fit testing based on conditional covariance and the 20/60/20 rule. Journal of Multivariate Analysis. 2025, vol. 206, art. 105396, s. 1-20. ISSN: 0047-259X; 1095-7243
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
4
Artykuł
2025
A method for signal components identification in acoustic signal with non-Gaussian background noise using clustering of data in time-frequency domain. Applied Acoustics. 2025, vol. 230, art. 110423, s. 1-16. ISSN: 0003-682X; 1872-910X
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
5
Artykuł
2025
A modified gamma process for RUL prediction based on data with time-varying heavy-tailed distribution. Information Sciences. 2025, vol. 690, art. 121603, s. 1-26. ISSN: 0020-0255; 1872-6291
Zasoby:DOIURLSFXLista FiladelfijskaLista MNiSW
6
Artykuł
2025
A procedure for assessing of machine health index data prediction quality. Measurement (London). 2025, vol. 242, pt. C, art. 116040, s. 1-17. ISSN: 0263-2241; 1873-412X
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
7
Artykuł
2025
Hubert P Woszczek, Oleksii Chechkin, Agnieszka Wyłomańska,
Scaled Brownian motion with random anomalous diffusion exponent. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025, vol. 140, pt. 1, art. 108388, s. 1-27. ISSN: 1007-5704; 1878-7274
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
8
Artykuł
2025
Joanna Janczura, Wojciech Żuławiński, Hamid Shiri, Tomasz Barszcz, Radosław Zimroz, Agnieszka Wyłomańska,
Prediction of machine state for non-Gaussian degradation model using Hidden Markov Model approach. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability. 2025, vol. 27, nr 2, s. 1-25. ISSN: 1507-2711; 2956-3860
Zasoby:DOISFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
9
Artykuł
2025
Justyna Witulska, Anna Zaleska, Natalia Kremzer-Osiadacz, Agnieszka Wyłomańska,
Robust variance estimators in application to segmentation of measurement data distorted by impulsive and non-Gaussian noise. Measurement (London). 2025, vol. 239, art. 115472, s. 1-21. ISSN: 0263-2241; 1873-412X
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
10
Referat konferencyjny
2024
Wojciech Żuławiński, Daniel T Kuzio, Radosław Zimroz, Agnieszka Wyłomańska,
New health indicator based on robust spectral coherence maps for prognosis of degradation process in highly impulsive environment. W: Proceedings of ISMA 2024 : International Conference on Noise and Vibration Engineering : USD 2024 : International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics / eds. Win Desmet [i in.]. Heverlee : KU Leuven, Departement Werktuigkunde, cop. 2024. s. 601-615. ISBN: 978-90-82893-17-5

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2025

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję