Logowanie

 

Wydział Matematyki

dr hab. inż. Agnieszka Wyłomańska

Email: agnieszka.wylomanska@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Matematyki » Katedra Matematyki Stosowanej

ul. Janiszewskiego 14a, Wrocław
bud. C-11, pok. 5.02
tel. 71 320 3180

Zainteresowania naukowe: matematyka finansowa, procesy stochastyczne, zastosowania matematyki.


Strona www


Wybrane publikacje
1
Artykuł
2023
Non-negative tensor factorization for vibration-based local damage detection. Mechanical Systems and Signal Processing. 2023, vol. 198, art. 110430, s. 1-17. ISSN: 0888-3270; 1096-1216
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
2
Artykuł
2023
Monika S Dhull, Arun Kumar, Agnieszka Wyłomańska,
The expectation-maximization algorithm for autoregressive models with normal inverse Gaussian innovations. Communications in Statistic - Simulation and Computation. 2023, s. 1-21. ISSN: 0361-0918; 1532-4141
Zasoby:DOIURLImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
3
Artykuł
2023
Wojciech Żuławiński, Aleksandra A Grzesiek, Radosław Zimroz, Agnieszka Wyłomańska,
Identification and validation of periodic autoregressive model with additive noise: finite-variance case. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2023, vol. 427, art. 115131, s. 1-14. ISSN: 0377-0427; 1879-1778
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
4
Artykuł
2023
Aleksandra A Grzesiek, Agnieszka Wyłomańska,
Ornstein - Uhlenbeck process driven by α-stable process and its gamma subordination. Methodology and Computing in Applied Probability. 2023, vol. 25, nr 1, art. 9, s. 1-17. ISSN: 1387-5841; 1573-7713
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
5
Artykuł
2023
Katarzyna G Maraj-Zygmąt, Marcin Pitera, Agnieszka Wyłomańska,
Goodness-of-fit test for stochastic processes using even empirical moments statistic. Chaos. 2023, vol. 33, nr 1, art. 013128, s. 1-20. ISSN: 1054-1500; 1089-7682
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
6
Artykuł
2023
Aastha M Sathe, Neelesh S Upadhye, Agnieszka Wyłomańska,
Forecasting of symmetric alpha-stable autoregressive models by time series approach supported by artificial neural networks. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2023, vol. 425, art. 115051, s. 1-13. ISSN: 0377-0427; 1879-1778
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
7
Artykuł
2023
Wojciech Żuławiński, Katarzyna G Maraj-Zygmąt, Hamid Shiri, Agnieszka Wyłomańska, Radosław Zimroz,
Framework for stochastic modelling of long-term non-homogeneous data with non-Gaussian characteristics for machine condition prognosis. Mechanical Systems and Signal Processing. 2023, vol. 184, art. 109677, s. 1-24. ISSN: 0888-3270; 1096-1216
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access
8
Artykuł
2022
Prashant Giri, Aleksandra A Grzesiek, Wojciech Żuławiński, S Sundar, Agnieszka Wyłomańska,
The modified Yule-Walker method for multidimensional infinite-variance periodic autoregressive model of order 1. Journal of the Korean Statistical Society. 2022, s. 1-32. ISSN: 1226-3192; 2005-2863
Zasoby:DOIURLImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSW
9
Artykuł
2022
Justyna Witulska, Agnieszka Wyłomańska,
Identification of the structure break point for data with changing variance. Mathematica Applicanda. 2022, vol. 50, nr 1, s. 65-106. ISSN: 1730-2668; 2299-4009
Zasoby:DOIURLSFXLista MNiSWOpen Access
10
Artykuł
2022
Julia Adamska, Łukasz Bielak, Joanna Janczura, Agnieszka Wyłomańska,
From multi- to univariate: a product random variable with an application to electricity market transactions: Pareto and Student's t-distribution case. Mathematics. 2022, vol. 10, nr 18, art. 3371, s. 1-29. ISSN: 2227-7390
Zasoby:DOIURLSFXImpact FactorLista FiladelfijskaLista MNiSWOpen Access

Wszystkie publikacje pracownika

Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję