Wydział Matematyki

Konferencja „Stochastic and AI Modeling of Complex Systems"

Data: 25.11.2019 Kategoria: Studenci, Wydarzenie

Wpis może zawierać nieaktualne dane.

Data: 06.12.2019
Miejsce wydarzenia: Politechnika Wrocławska bud. C-11 sala. P01
Godzina: 14:45

Powrót
pokaż na mapie

navi_modelai03m.pngW dniach 6-7 grudnia 2019 r. na Wydziale Matematyki odbędzie się konferencja „Stochastic and AI Modeling of Complex Systems" organizowana przez Centrum Steinhasa. Na konferencji wystąpią zaproszeni naukowcy z dużych naukowych ośrodków zagranicznych z Niemiec, Anglii, Hiszpanii, Izraela i USA oraz osoby ze znanych firm świadczących usługi w zakresie technologii informatycznych takich jak Nokia i Capgemini, Więcej informacji na temat konferencji można znaleźć na stronie organizatora.

Program sesji:

Piątek, 6 grudnia, budynek C-11 sala P01
Session I
15.00 - 16.30
Diego Krapf (Colorado State University), Heterogeneous anomalous diffusion in the cytoplasm of mammalian cells
Igor Sokolov (Humboldt-Universität zu Berlin), Generalized diffusion equations and subordination schemes
Jan Palczewski (University of Leeds), Time-constrained Automated Machine Learning via high-dimensional stochastic control
Session II
16.45 - 18.15 
Janusz Szwabiński (WUST), Classification of SPT data with machine learning methods
Witold Pawlus (Nokia, Wrocław), ML-based forecasting of electronic components deliveries in supply chain management applications
Piotr Szajowski (Capgemini, Wrocław), Anomaly Detection in Real Sequential Data - Where a Surprise Can Happen?
Sobota, 7 grudnia, budynek C-11 sala P01
Session III
9.00 - 10.30
Davide Calebiro (University of Birmingham), Complex diffusion and trafficking govern the spatiotemporal dynamics of receptor signalling
Wanli Wang (Bar Ilan University), Transport in disordered systems: the single big jump approach
Jakub Ślęzak (WUST), From diffusion in compartmentalized media to non-Gaussian random walks
Session IV
10.45 - 12.15
Carlo Manzo (University of Vic), A quantitative view of protein organization and diffusion
Agnieszka Wyłomańska (WUST), Time averaged mean square displacement for Gaussian processes. Theory and Applications
Samudrajit Thapa (Potsdam University), Characterizing random motion on the basis of large deviation property
Session V
13.00 - 14.30
D. Robert Iskander (WUST), Bootstrap-based optimal model selection for nonlinear systems
Erez Aghion (Max Planck, Dresden),
Grzegorz Sikora (WUST), Statistical test for fractional Brownian motion based on detrending moving average algorithm
Session VI
14.45 - 16.15
Gianni Pagnini (BCAM, Bilbao), Power-law distributions as a footprint of ensemble heterogeneity
Aleksei Chechkin
(Potsdam University), From first passage and arrival for alpha-stable random motion to efficiency and reliability for Lévy flight random search
Michał Balcerek (WUST), 
Testing of fractional Brownian motion in a noisy environment
Politechnika Wrocławska © 2024

Nasze strony internetowe i oparte na nich usługi używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Ochrona danych osobowych »

Akceptuję