Email: janusz.szwabinski@pwr.edu.pl

Funkcja: Prodziekan ds. Dydaktyki

Jednostka: Wydział Matematyki » Katedra Matematyki Stosowanej

ul. Janiszewskiego 14a, Wrocław
bud. C-11, pok. 5.16
tel. 71 320 3184

Zainteresowania naukowe: procesy dyfuzyjne, układy dynamiczne, zastosowania matematyki.

---

Strona www

---

Wybrane publikacje
1	Artykuł 2022 Patrycja Kowalek, Hanna Loch-Olszewska, Łukasz Łaszczuk, Jarosław Opała, Janusz Szwabiński, Boosting the performance of anomalous diffusion classifiers with the proper choice of features. Journal of Physics. A, Mathematical and Theoretical. 2022, vol. 55, nr 24, s. 1-24. ISSN: 1751-8113; 1751-8121 Zasoby:DOIURLSFX
2	Redakcja monografii i prac zbiorowych 2022 Janusz Szwabiński, Recent advances in single-particle tracking: Experiment and analysis. Basel: MDPI, 2022. 238 s. ISBN: 978-3-0365-3485-5; 978-3-0365-3486-2 Zasoby:DOIURL
3	Artykuł 2022 Tomasz Weron, Janusz Szwabiński, Opinion evolution in divided community. Entropy. 2022, vol. 24, nr 2, art. 185, s. 1-16. ISSN: 1099-4300 Zasoby:DOIURLSFX
4	Artykuł 2022 Barbara Łydżba-Kopczyńska, Janusz Szwabiński, Attribution markers and data mining in art authentication. Molecules. 2022, vol. 27, nr 1, art. 70, s. 1-20. ISSN: 1420-3049 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2021 Gorka Muñoz-Gil, Giovanni Volpe, Miguel Angel Garcia-March, Erez Aghion, Aykut Argun, Chang Beom Hong, Tom Bland, Stefano Bo, Nicolás Firbas, Òscar Garibo i Orts, Alessia Gentili, Zihan Huang, Jae-Hyung Jeon, Hélène Kabbech, Yeongjin Kim, Patrycja Kowalek, Diego Krapf, Hanna Loch-Olszewska, Michael A Lomholt, Jean-Baptiste Masson, Philipp G Meyer, Seongyu Park, Borja Requena, Ihor Smal, Taegeun Song, Janusz Szwabiński, Samudrajit Thapa, Hippolyte Verdier, Giorgio Volpe, Artur Widera, Maciej Lewenstein, Ralf Metzler, Carlo Manzo, Objective comparison of methods to decode anomalous diffusion. Nature Communications. 2021, vol. 12, art. 6253, s. 1-16. ISSN: 2041-1723 Zasoby:DOIURLSFX
6	Artykuł 2021 Jarosław Gruszka, Janusz Szwabiński, Advanced strategies of portfolio management in the Heston market model. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2021, vol. 574, art. 125978, s. 1-16. ISSN: 0378-4371; 1873-2119 Zasoby:DOIURLSFX
7	Artykuł 2021 Miłosz Gajowczyk, Janusz Szwabiński, Detection of anomalous diffusion with deep residual networks. Entropy. 2021, vol. 23, nr 6, art. 649, s. [1-21]. ISSN: 1099-4300 Zasoby:DOIURLSFX
8	Artykuł 2020 Hanna Loch-Olszewska, Janusz Szwabiński, Impact of feature choice on machine learning classification of fractional anomalous diffusion. Entropy. 2020, vol. 22, nr 2, s. 1-25. ISSN: 1099-4300 Zasoby:DOIURLSFX
9	Artykuł 2020 Joanna Janczura, Patrycja Kowalek, Hanna Loch-Olszewska, Janusz Szwabiński, Classification of particle trajectories in living cells: Machine learning versus statistical testing hypothesis for fractional anomalous diffusion. Physical Review E. 2020, vol. 102, nr 3, art. 032402, s. 1-13. ISSN: 2470-0045; 2470-0053 Zasoby:DOIURLSFX
10	Artykuł 2020 Jarosław Gruszka, Janusz Szwabiński, Best portfolio management strategies for synthetic and real assets. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2020, vol. 539, art. 122938, s. 1-11. ISSN: 0378-4371; 1873-2119 Zasoby:DOIURLSFX

Wszystkie publikacje pracownika